Как сообщается в заключительном отчете об индикаторах готовности Smart (SRI), умное здание — это здание, которое может воспринимать, интерпретировать, сообщать и активно реагировать на потребности жильцов и внешние условия.Ожидается, что более широкое внедрение интеллектуальных технологий обеспечит экономичную экономию энергии и повысит комфорт в помещении, регулируя условия внутренней среды.Кроме того, в будущей энергетической системе с большой долей распределенного производства возобновляемой энергии умные здания станут краеугольным камнем для эффективной гибкости потребления энергии.
Пересмотренный EPBD, одобренный Европейским парламентом 17 апреля 2018 г., способствует внедрению автоматизации зданий и электронного мониторинга технических систем здания, поддерживает электронную мобильность и вводит SRI для оценки технологической готовности здания и возможности взаимодействия с жильцы и сетка.Цель SRI — повысить осведомленность о преимуществах технологий и функций «умного» здания и сделать эти преимущества более очевидными для пользователей здания, владельцев, арендаторов и поставщиков «умных» услуг.
Проект H2020 SmartBuilt4EU (SB4EU), основанный на развитии и консолидации Сообщества инноваций в области интеллектуальных зданий (SBIC), направлен на поддержку технологий интеллектуальных зданий для раскрытия их полного потенциала и устранения тех барьеров, которые замедляют улучшение энергоэффективности. зданий.Одна из задач, выполняемых в рамках проекта, направлена на определение основных сопутствующих выгод и ключевых показателей эффективности (КПЭ), которые увеличат ценность ИСР, что позволит определить эффективное экономическое обоснование для умных зданий.После определения предварительного набора таких сопутствующих преимуществ и ключевых показателей эффективности посредством обширного обзора литературы был проведен опрос среди экспертов по умным зданиям для сбора отзывов и проверки выбранных показателей.Результатом этой консультации стал список, представленный ниже.
KPI
Умные услуги по-разному влияют на здание, его пользователей и энергосистему.В итоговом отчете SRI определен набор из семи категорий воздействия: энергоэффективность, техническое обслуживание и прогнозирование неисправностей, комфорт, удобство, здоровье и благополучие, информация для жильцов и гибкость для сети и хранения.Анализ сопутствующих выгод и ключевых показателей эффективности был разделен в соответствии с этими категориями воздействия.
Энергоэффективность
Эта категория относится к влиянию интеллектуальных технологий на энергоэффективность здания, например к экономии в результате лучшего контроля параметров температуры в помещении.Выбранные индикаторы:
- Потребление первичной энергии: представляет собой энергию до любого преобразования, которая потребляется в цепочках поставок используемых энергоносителей.
- Спрос и потребление энергии: относится ко всей энергии, поставляемой конечному потребителю.
- Степень энергообеспечения за счет возобновляемых источников энергии (ВИЭ): соотношение энергии, произведенной на месте из ВИЭ, и потребления энергии за определенный период.
- Коэффициент покрытия нагрузки: он представляет собой соотношение спроса на электроэнергию, покрываемого электроэнергией, произведенной на месте.
Техническое обслуживание и прогнозирование неисправностей
Автоматическое обнаружение и диагностика неисправностей может улучшить эксплуатацию и техническое обслуживание технических систем здания.Например, обнаружение загрязнения фильтра в системе механической вентиляции приводит к снижению потребления электроэнергии вентилятором и позволяет быстрее проводить техническое обслуживание.Проект H2020 EEnvest, посвященный снижению риска инвестиций в энергоэффективность зданий, предоставил два индикатора:
- Меньший разрыв в энергоэффективности: эксплуатация здания отличается рядом недостатков по сравнению с проектными условиями, что приводит к разрыву в энергоэффективности.Этот разрыв можно сократить с помощью систем мониторинга.
- Снижение затрат на техническое обслуживание и замену: интеллектуальные услуги снижают затраты на техническое обслуживание и замену, поскольку они позволяют предотвращать или обнаруживать неисправности и сбои.
Комфорт
Комфорт жильцов относится к сознательному и бессознательному восприятию физической среды, включая температурный, акустический и визуальный комфорт.Интеллектуальные услуги играют важную роль в адаптации внутренних условий здания к потребностям жильцов.Основные показатели:
- Прогнозируемый средний балл (PMV): тепловой комфорт можно оценить с помощью этого индекса, который прогнозирует среднее значение голосов, присвоенных по шкале тепловых ощущений, которая варьируется от -3 до +3 группой жителей здания.
- Прогнозируемый процент неудовлетворенных (PPD): связанный с PMV, этот индекс устанавливает количественный прогноз процента термически неудовлетворенных пассажиров.
- Фактор дневного света (DF): в отношении визуального комфорта этот показатель описывает соотношение уровня внешней и внутренней освещенности, выраженное в процентах.Чем выше процент, тем больше естественного света доступно в помещении.
- Уровень звукового давления: этот показатель оценивает акустический комфорт в помещении на основе измеренного или смоделированного уровня звукового давления, взвешенного по шкале А, в жилой среде.
Здоровье и благополучие
Умные услуги влияют на благополучие и здоровье пассажиров.Например, интеллектуальное управление направлено на лучшее обнаружение плохого качества воздуха в помещении по сравнению с традиционными средствами управления, гарантируя более здоровую окружающую среду в помещении.
- Концентрация CO2: концентрация CO2 является широко используемым показателем для определения качества окружающей среды в помещении (IEQ).Стандарт EN 16798-2:2019 устанавливает пределы концентрации CO2 для четырех различных категорий IEQ.
- Скорость вентиляции: связанная со скоростью образования CO2, скорость вентиляции гарантирует получение надлежащего IEQ.
Гибкость и хранение энергии
В сети, где доля прерывистых возобновляемых источников энергии растет, интеллектуальные технологии нацелены на своевременное изменение спроса на энергию в зданиях, чтобы лучше соответствовать энергоснабжению.Эта категория относится не только к электрическим сетям, но и к другим энергоносителям, таким как сети централизованного теплоснабжения и охлаждения.
- Годовой коэффициент несоответствия: годовая разница между спросом и местным предложением возобновляемой энергии.
- Индекс соответствия нагрузки: относится к соответствию между нагрузкой и генерацией на месте.
- Индекс взаимодействия сетки: описывает среднее напряжение сетки, используя стандартное отклонение взаимодействия сетки за год.
Информация для жильцов
Эта категория относится к способности здания и его систем предоставлять информацию о работе и поведении здания жильцам или руководителям объекта.Такая информация, как качество воздуха в помещении, производство из возобновляемых источников энергии и объемы хранения.
- Взаимодействие с потребителями: исследования показали, что частая обратная связь с жильцами может привести к сокращению конечного энергопотребления домохозяйства в диапазоне от 5% до 10%, способствуя изменению поведения жильцов.
Удобство
Эта категория направлена на сбор тех воздействий, которые «облегчают жизнь» пассажиру.Его можно определить как возможность облегчить жизнь пользователя, легкость, с которой пользователь получает доступ к услугам.Эту категорию было труднее всего оценить с точки зрения показателей из-за отсутствия литературных ссылок по этой теме, тем не менее характеристики, которые лучше определяют сопутствующие преимущества интеллектуальных услуг в этой категории:
- Возможность взаимодействия со строительными службами, которые всегда обновляются, без участия пользователя.
- Особенности и функциональные возможности, которые адаптируются к изменяющимся потребностям пользователя.
- Возможность доступа к информации и элементам управления из одной точки или, по крайней мере, с единообразным подходом (пользовательский опыт).
- Отчетность/обобщение отслеживаемых данных и предложений пользователю.
Заключение
Наиболее важные сопутствующие выгоды и ключевые показатели эффективности, связанные с умными зданиями, были показаны в результате изучения литературы и проектов, выполненных в рамках проекта H2020 SmartBuilt4EU.Следующие шаги — это более глубокий анализ наиболее сложных категорий с точки зрения определения ключевых показателей эффективности, таких как удобство, когда не было достигнуто достаточного консенсуса, информирование жильцов, а также техническое обслуживание и прогнозирование неисправностей.Выбранные ключевые показатели эффективности будут связаны с методологией количественного определения.Результаты этой деятельности вместе со ссылками на литературу будут собраны в результате проекта 3.1, намеченном на сентябрь этого года.Дополнительную информацию можно найти на сайте SmartBuilt4EU.
Статья с https://www.buildup.eu/en/node/61263
Холтопинтеллектуальная система вентиляции с рекуперацией энергииявляется идеальным выбором для системы умного здания.Система рекуперации тепла для извлечения тепла из воздуха для повышения эффективности горячей и холодной стороны системы и уменьшения углеродного следа умных зданий.Создавайте комфортные, тихие, здоровые помещения с помощью решений, которые улучшают качество воздуха, эффективность системы и контроль температуры.Кроме того, интеллектуальные контроллеры с функцией WiFi облегчают жизнь.
Время публикации: 20 мая 2021 г.