ผลประโยชน์ร่วมของอาคารอัจฉริยะและตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก

ตามที่รายงานในรายงานขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ความพร้อมอัจฉริยะ (SRI) อาคารอัจฉริยะคืออาคารที่สามารถรับรู้ ตีความ สื่อสาร และตอบสนองต่อความต้องการของผู้อยู่อาศัยและเงื่อนไขภายนอกอย่างกระตือรือร้นคาดว่าการนำเทคโนโลยีอัจฉริยะไปใช้ในวงกว้างจะช่วยประหยัดพลังงานในลักษณะที่คุ้มทุน และปรับปรุงความสะดวกสบายภายในอาคารโดยปรับสภาพแวดล้อมภายในอาคารนอกจากนี้ ในระบบพลังงานในอนาคตที่มีการผลิตพลังงานหมุนเวียนเป็นจำนวนมาก อาคารอัจฉริยะจะเป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับความยืดหยุ่นด้านพลังงานด้านอุปสงค์ที่มีประสิทธิภาพ

EPBD ฉบับปรับปรุงที่ได้รับอนุมัติจากรัฐสภายุโรปเมื่อวันที่ 17 เมษายน 2018 ส่งเสริมการใช้ระบบอัตโนมัติในอาคารและการตรวจสอบทางอิเล็กทรอนิกส์ของระบบอาคารทางเทคนิค สนับสนุน e-mobility และแนะนำ SRI เพื่อประเมินความพร้อมทางเทคโนโลยีของอาคารและความสามารถในการโต้ตอบกับ ผู้โดยสารและกริดจุดมุ่งหมายของ SRI คือการสร้างความตระหนักรู้ถึงประโยชน์ของเทคโนโลยีและฟังก์ชันการสร้างที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น และทำให้ประโยชน์เหล่านี้ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ในอาคาร เจ้าของ ผู้เช่า และผู้ให้บริการที่ชาญฉลาด

อาศัยการบำรุงเลี้ยงและการรวมตัวของชุมชนนวัตกรรมอาคารอัจฉริยะ (SBIC) โครงการ H2020 SmartBuilt4EU (SB4EU) มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีอาคารอัจฉริยะให้บรรลุศักยภาพสูงสุดและขจัดอุปสรรคเหล่านั้นที่ชะลอการปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงาน ของอาคารงานหนึ่งที่ดำเนินการภายในโครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดผลประโยชน์ร่วมหลักและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่จะเพิ่มมูลค่าของ SRI ทำให้สามารถกำหนดกรณีธุรกิจที่มีประสิทธิภาพสำหรับอาคารอัจฉริยะได้เมื่อระบุชุดผลประโยชน์เบื้องต้นและ KPI ดังกล่าวผ่านการทบทวนวรรณกรรมอย่างละเอียดแล้ว การสำรวจในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างอัจฉริยะได้ดำเนินการเพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะและตรวจสอบตัวบ่งชี้ที่เลือกผลลัพธ์ของการปรึกษาหารือนี้นำไปสู่รายการที่นำเสนอในที่นี้

ตัวชี้วัด

บริการที่พร้อมใช้อย่างชาญฉลาดส่งผลกระทบต่ออาคาร ผู้ใช้ และโครงข่ายพลังงานในหลายรูปแบบรายงานขั้นสุดท้ายของ SRI กำหนดชุดของผลกระทบเจ็ดประเภท: ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การบำรุงรักษาและการทำนายข้อผิดพลาด ความสะดวกสบาย สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี ข้อมูลสำหรับผู้อยู่อาศัยและความยืดหยุ่นสำหรับกริดและการจัดเก็บการวิเคราะห์ผลประโยชน์ร่วมและ KPI ถูกแบ่งตามหมวดหมู่ผลกระทบเหล่านี้

ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

หมวดหมู่นี้หมายถึงผลกระทบของเทคโนโลยีที่พร้อมใช้อัจฉริยะในการสร้างประสิทธิภาพด้านพลังงาน เช่น การประหยัดซึ่งเป็นผลมาจากการควบคุมอุณหภูมิห้องได้ดีขึ้นตัวชี้วัดที่เลือกคือ:

• การใช้พลังงานหลัก: แสดงถึงพลังงานก่อนการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่ใช้ในห่วงโซ่อุปทานของตัวพาพลังงานที่ใช้แล้ว
• ความต้องการและการใช้พลังงาน: หมายถึงพลังงานทั้งหมดที่จ่ายให้กับผู้ใช้ขั้นสุดท้าย
• ระดับของพลังงานที่จ่ายเองโดยแหล่งพลังงานหมุนเวียน (RES): อัตราส่วนของพลังงานที่ผลิตในไซต์จาก RES และการใช้พลังงาน ในช่วงระยะเวลาที่กำหนด
• Load Cover Factor: เป็นอัตราส่วนของความต้องการพลังงานไฟฟ้าที่ครอบคลุมโดยไฟฟ้าที่ผลิตในท้องถิ่น

การบำรุงรักษาและการทำนายข้อผิดพลาด

การตรวจจับและวินิจฉัยข้อผิดพลาดอัตโนมัติมีศักยภาพในการปรับปรุงกิจกรรมการดำเนินงานและการบำรุงรักษาของระบบอาคารทางเทคนิคตัวอย่างเช่น การตรวจจับความสกปรกของตัวกรองในระบบระบายอากาศแบบกลไกทำให้พัดลมใช้ไฟฟ้าน้อยลงและช่วยให้มีเวลาบำรุงรักษาได้ดีขึ้นโครงการ H2020 EEnvest ที่เกี่ยวข้องกับการลดความเสี่ยงสำหรับการสร้างการลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพด้านพลังงานให้ตัวชี้วัดสองประการ:

• ช่องว่างด้านประสิทธิภาพพลังงานที่ต่ำกว่า: การดำเนินงานของอาคารมีความไร้ประสิทธิภาพหลายประการเมื่อเทียบกับสภาวะของโครงการที่นำไปสู่ช่องว่างด้านประสิทธิภาพพลังงานช่องว่างนี้สามารถลดลงได้โดยระบบตรวจสอบ
• ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและการเปลี่ยนที่ลดลง: บริการที่พร้อมใช้อย่างชาญฉลาดช่วยลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและการเปลี่ยน เนื่องจากอนุญาตให้ป้องกันหรือตรวจจับข้อผิดพลาดและความล้มเหลว

ความสบายใจ

ความสะดวกสบายของผู้อยู่อาศัยหมายถึงการรับรู้สภาพแวดล้อมทางกายภาพโดยมีสติและไม่รู้สึกตัว ซึ่งรวมถึงความสบายทางความร้อน อะคูสติก และการมองเห็นบริการอัจฉริยะมีบทบาทสำคัญในการปรับสภาพภายในอาคารให้เข้ากับความต้องการของผู้อยู่อาศัยตัวชี้วัดหลักคือ:

• Predicted Mean Vote (PMV): ค่าความสบายทางความร้อนสามารถประเมินได้โดยดัชนีนี้ ซึ่งคาดการณ์ค่าเฉลี่ยของการโหวตที่กำหนดในระดับความรู้สึกทางความร้อน ซึ่งเพิ่มจาก -3 ถึง +3 โดยกลุ่มผู้พักอาศัยในอาคาร
• เปอร์เซ็นต์ที่คาดการณ์ของความไม่พอใจ (PPD): ที่เกี่ยวข้องกับ PMV ดัชนีนี้กำหนดการคาดการณ์เชิงปริมาณของเปอร์เซ็นต์ของผู้อยู่อาศัยที่ไม่พอใจทางความร้อน..
• ปัจจัยแสงแดด (DF): เกี่ยวกับความสบายตา ตัวบ่งชี้นี้จะอธิบายอัตราส่วนของแสงภายนอกกับระดับแสงภายใน โดยแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ยิ่งเปอร์เซ็นต์สูงเท่าใด แสงก็จะยิ่งมีแสงสว่างจากธรรมชาติภายในอาคารมากขึ้นเท่านั้น
• ระดับความดันเสียง: ตัวบ่งชี้นี้จะประเมินความสบายของเสียงภายในอาคารโดยพิจารณาจากระดับความดันเสียง A-weighted ในอาคารที่วัดหรือจำลองภายในสภาพแวดล้อมที่อยู่อาศัย

สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี

บริการที่พร้อมอย่างชาญฉลาดส่งผลกระทบต่อความเป็นอยู่ที่ดีและสุขภาพของผู้อยู่อาศัยตัวอย่างเช่น ระบบควบคุมอัจฉริยะมุ่งเป้าไปที่การตรวจจับคุณภาพอากาศภายในอาคารที่แย่ได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุมแบบเดิม ซึ่งรับประกันว่าสภาพแวดล้อมภายในอาคารจะดีขึ้น

• ความเข้มข้นของ CO2: ความเข้มข้นของ CO2 เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้กันทั่วไปในการกำหนดคุณภาพสิ่งแวดล้อมภายในอาคาร (IEQ)มาตรฐาน EN 16798-2:2019 กำหนดขีดจำกัดของความเข้มข้นของ CO2 สำหรับ IEQ สี่ประเภทที่แตกต่างกัน
• อัตราการระบายอากาศ: เชื่อมต่อกับอัตราการสร้าง CO2 อัตราการระบายอากาศรับประกันว่าสามารถรับ IEQ ที่เหมาะสมได้

ความยืดหยุ่นและการจัดเก็บพลังงาน

ในตารางที่ส่วนแบ่งของแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่ไม่ต่อเนื่องมีการเติบโต เทคโนโลยีอัจฉริยะมุ่งเป้าไปที่การเปลี่ยนแปลงความต้องการพลังงานในอาคารให้ทันเวลาเพื่อสร้างการจับคู่ที่ดีขึ้นกับการจัดหาพลังงานหมวดหมู่นี้ใช้ไม่ได้กับโครงข่ายไฟฟ้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตัวพาพลังงานอื่นๆ เช่น ระบบทำความร้อนแบบรวมศูนย์และระบบทำความเย็น

• อัตราส่วนที่ไม่ตรงกันประจำปี: ความแตกต่างประจำปีระหว่างความต้องการและอุปทานพลังงานหมุนเวียนในท้องถิ่น
• Load Matching Index: หมายถึงการจับคู่ระหว่างการโหลดและการสร้างในไซต์
• ดัชนีปฏิสัมพันธ์ของกริด: อธิบายความเค้นของกริดโดยเฉลี่ย โดยใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการโต้ตอบของกริดในช่วงหนึ่งปี

ข้อมูลสำหรับผู้อยู่อาศัย

หมวดหมู่นี้หมายถึงความสามารถของอาคารและระบบของอาคารในการให้ข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินงานและพฤติกรรมของอาคารแก่ผู้อยู่อาศัยหรือผู้จัดการสถานที่ข้อมูลต่างๆ เช่น คุณภาพอากาศภายในอาคาร การผลิตจากพลังงานหมุนเวียน และความจุในการจัดเก็บ

• การมีส่วนร่วมของผู้บริโภค: จากการศึกษาพบว่าความคิดเห็นที่มีต่อผู้อยู่อาศัยบ่อยครั้งสามารถนำไปสู่การลดการใช้พลังงานในครัวเรือนขั้นสุดท้ายในช่วง 5% เป็น 10% ซึ่งสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้อยู่อาศัย

ความสะดวก

หมวดหมู่นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวบรวมผลกระทบที่ "ทำให้ชีวิตง่ายขึ้น" สำหรับผู้อยู่อาศัยสามารถกำหนดเป็นความสามารถในการอำนวยความสะดวกในชีวิตของผู้ใช้ความสะดวกที่ผู้ใช้เข้าถึงบริการหมวดหมู่นี้เป็นการประเมินที่ยากที่สุดในแง่ของตัวชี้วัด เนื่องจากขาดเอกสารอ้างอิงในหัวข้อนี้ อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะที่ระบุผลประโยชน์ร่วมของบริการอัจฉริยะในหมวดหมู่นี้ได้ดีกว่า:

• ความสามารถในการโต้ตอบกับบริการอาคารที่ได้รับการปรับปรุงอยู่เสมอโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องจัดการกับมัน
• คุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงานที่ปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของผู้ใช้
• ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลและการควบคุมจากจุดเดียวหรืออย่างน้อยก็ด้วยแนวทางที่สม่ำเสมอ (ประสบการณ์ของผู้ใช้)
• การรายงาน / สรุปข้อมูลการตรวจสอบและข้อเสนอแนะให้กับผู้ใช้

บทสรุป

ผลประโยชน์ร่วมและ KPI ที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับอาคารอัจฉริยะได้รับการแสดงอันเป็นผลมาจากกิจกรรมการตรวจสอบวรรณกรรมและโครงการที่ดำเนินการภายในโครงการ H2020 SmartBuilt4EUขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์เชิงลึกของหมวดหมู่ที่ยากที่สุดในแง่ของการระบุ KPI เช่น ความสะดวกที่พบฉันทามติไม่เพียงพอ ข้อมูลสำหรับผู้โดยสาร การบำรุงรักษา และการคาดการณ์ข้อผิดพลาดKPI ที่เลือกจะถูกนำไปรวมกับวิธีการหาปริมาณผลลัพธ์ของกิจกรรมเหล่านี้พร้อมกับเอกสารอ้างอิงจะถูกรวบรวมไว้ในผลงานที่ส่งมอบ 3.1 ซึ่งคาดการณ์ไว้ในเดือนกันยายนนี้ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถพบได้บนเว็บ SmartBuilt4EU

บทความจาก https://www.buildup.eu/en/node/61263

Holtopระบบระบายอากาศการกู้คืนพลังงานอัจฉริยะเป็นตัวเลือกในอุดมคติสำหรับระบบอาคารอัจฉริยะระบบการนำความร้อนกลับคืนความร้อนจากอากาศเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบด้านร้อนและเย็น และลดปริมาณคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของอาคารอัจฉริยะสร้างพื้นที่ที่สะดวกสบาย เงียบสงบ และดีต่อสุขภาพด้วยโซลูชันที่ช่วยปรับปรุงคุณภาพอากาศ ประสิทธิภาพของระบบ และการควบคุมอุณหภูมินอกจากนี้ ตัวควบคุมอัจฉริยะพร้อมฟังก์ชัน WiFi ทำให้ชีวิตง่ายขึ้น