然后,该团队分析了气候与疾病之间的这种关联如何随着时间的推移而演变,以及它在不同地理尺度上是否一致。为此,他们使用了一种专门开发的统计方法,用于在不同的时间窗口识别相似的变异模式(即模式识别工具)。再次,他们发现疾病(病例数)与气候(温度和湿度)之间的短时间窗口存在强烈的负相关关系,在不同空间尺度的第一波、第二波和第三波大流行期间具有一致的模式:全球、国家,下至受影响严重的国家(伦巴第、图林根和加泰罗尼亚)的各个地区,甚至是城市级别(巴塞罗那)。
第一波疫情随着温度和湿度的上升而减弱,第二波随着温度和湿度的下降而上升。然而,这种模式在各大洲的夏季都被打破了。ISGlobal 研究员、该研究的第一作者 Alejandro Fontal 解释说:“这可以用几个因素来解释,包括年轻人的大规模集会、旅游业和空调等。”
当调整该模型以分析病毒较晚到达的南半球国家的所有规模的瞬时相关性时,观察到了相同的负相关性。气候影响在 12 度之间最为明显o和 18oC 和湿度水平在 4 到 12 g/m 之间3,尽管作者警告说,鉴于可用的简短记录,这些范围仍然具有指示性。
最后,研究小组使用流行病学模型表明,将温度纳入传播率可以更好地预测不同波的上升和下降,尤其是欧洲的第一和第三波。“总而言之,我们的研究结果支持将 COVID-19 视为真正的季节性低温感染的观点,类似于流感和更良性的循环冠状病毒,”Rodó 说。
这种季节性可能对 SARS-CoV-2 的传播产生重要影响,因为低湿度条件已被证明可以减少气溶胶的大小,从而增加季节性病毒(如流感)的空气传播。“这种联系需要通过改善室内通风来强调‘空气卫生’,因为气溶胶能够持续悬浮更长的时间,”Rodó 说,并强调需要将气象参数纳入控制措施的评估和规划中。
参考:“两个半球不同 COVID-19 大流行浪潮中的气候特征”,作者:Alejandro Fontal、Menno J. Bouma、Adrià San-José、Leonardo López、Mercedes Pascual 和 Xavier Rodó,2021 年 10 月 21 日,自然计算科学.
发布时间:2022-10-25